在帮助企业处理大数据集方面，SQL Server 2012与SQL Server 2008最重要的区别之一就是与Hadoop的兼容性。Hadoop允许用户处理大量的结构化和非结构化数据并快速从中获得观点，而且，因为Hadoop是开源的，成本较低。Hadoop与SQL Server 2012兼容的特性是微软与Hortonworks合作开发的，微软最近也宣布Microsoft HDInsight Server和Windows Azure HDInsight Service已经可以预览，这都使用户能够使用微软开发的Hadoop连接器来从数据中获得最好的观点。通过Hive ODBC Driver把SQL Server连接到Hadoop，客户现在可以使用如PowerPivot和Power View等微软的BI工具在SQL Server 2012中分析各种类型的数据，包括非结构化数据。此外，利用SQL Server 2012中新的Data Quality Services，客户可以通过将原始数据转换为适于建模的可靠且一致的数据来提高数据质量。
微软最近宣布了Office 2013 中的一些新特性，并介绍了开发者应该如何利用这些特性来构建构建应用和处理数据的服务。不足为奇，微软自己在Excel正是利用这一点来提供大数据服务的：
Excel是微软平台上支持大数据分析的主要客户端工具之一。在Excel 2013中，我们的主要工具是数据建模工具PowerPivot和数据可视化工具Power View，而且恰好它们都构建进来了，无需额外下载。这支持各个层次的用户使用熟悉的Excel界面进行自助式BI分析。
通过Excel的Hive插件，我们的HDInsight服务很容易集成Office 2013中的BI工具，使用户能够用熟悉的工具轻松地分析海量的结构化或非结构化数据。
除了Excel之外，微软还提供了其他的大数据交互工具：BI专业人员可以使用BI Developer Studio来设计OLAP cube或在SQL Server Analysis Services中设计可伸缩的PowerPivot模型。开发者可以继续使用Visual Studio来开发和测试用.NET编写的MapReduce程序。最后，IT运维人员可以使用他们目前所使用的System Center来管理HDInsight上的Hadoop集群。
总的说来，微软的策略看起来是要为客户使用大数据提供一种最简单的方法——扩展现有工具(如SQL Server和Office等)，使之能够无缝处理新数据类型，从而允许各公司在处理新业务时能利用原有投资。